優點：
細分過程比較簡單，易于操作。
缺點：
1、形成的細分市場描述不夠明確，在激烈的競爭環境中針對性不足。
2、影響消費者或用戶需求的因素是多種多樣的，一些因素又互相交錯在一起，會共同對某些需求產生影響。
二、綜合變量細分法
此方法又叫多變量法，它以兩種或兩種以上影響需求較大的因素為細分變量，以達到更為準確地細分市場的目的。
1、最常用的方法
(1) 兩維變量細分法：主要以消費者習慣和購買者類型兩個因素為細分變量
(2) 三維變量細分法：這種方法適合于消費者需求差別較為復雜，需要從多方面去分析、認識的場合。
2、細分變量選擇個數的影響因素
（1）公司規模與資源情況：反比
（2）市場競爭情況：正比
（3）行業所處的發展階段：正比
3、在國際市場中的應用
這就是著名的組合細分法，企業可根據國家潛量、競爭力和風險三個方面分析世界各國，從而把各國分成十八類。
優點：
(1) 更全面反映了多國環境
(2) 每個維度都與營銷密切相關
(3) 把風險單獨作為一個維度，更符合實際情況，因為許多國家雖有較大的潛力和吸引力，但同時也有不同程度的風險
(4) 每個維度都由若干因素構成，因此每一方面都是多元因素的綜合計量
三、系列變量細分法
從客觀上講，為了更準確地細分某個整體市場，應考慮多選幾個細分變量、將每個變量的不同特征都盡量考慮周全，但過多的子市場也造成了企業確定目標市場的極大困難，為此設計了此方法。
它又叫多層次變量法，其基本思路是：從粗到細將整個市場分為幾個層次，逐層細分，并確定該層次的樣本市場，最終層次的樣本市場就是企業將全力投入的目標市場。
四、多變量組合細分法
前面幾種細分方法的適用情況是幾個細分變量之間線性無關或相關度較低，但很多情況是多個變量對消費者行為有很大影響且呈線性相關或相關度較高。對此，我們需要使用多變量組合細分法。
它是指分析一組線性相關或相關程度較高的變量，通過分組技術，將各個變量中相關性較高的具體項目組合在一起形成幾個行為趨近的群體。
